01
Vision
视觉感知
以生物神经动力学增强视觉模型，在更少训练成本下，获得更稳健的识别与理解能力。
训练能耗 ↓ 43%
BIOLOGICAL INTELLIGENCE · 生物智能
让计算，如万物生长。
Evolve how you compute.
向下探索真实神经元 × 新一代人工智能
序 · PROLOGUE
我们将生命的
智慧带入计算。
Computai 连接真实神经元与现代 AI，让前沿模型更稳定、更节能，也更接近自然智能的适应能力。
We connect living neurons with modern AI—turning biological dynamics into a new layer of intelligence.
43%更低训练能耗
2.6×更高时序一致性
24/7持续自适应学习
章一 · OUR TECHNOLOGY
生物适配器 / Biological Adapter
真实神经元，应用于 AI 模型
从自然智能中，提炼下一代算法。
我们把真实世界的数据转译为电信号，让培养皿中的神经元形成丰富表征，再将这些生物动态映射回最先进的 AI 模型。
这不是模仿大脑，而是让生物智能成为计算系统中可训练、可测量、可部署的一层。
了解工作原理真实世界数据DATA
神经元动态NEURAL DYNAMICS
生物适配器BIO ADAPTER
AI 模型FOUNDATION MODEL
章二 · THE PROCESS
三步，让硅基模型理解生命的节律。
- 01
转译 · Translate
将图像、声音、运动与科学数据转译成生物神经元可以感知的电信号。
- 02
涌现 · Emerge
神经元在连接与反馈中形成复杂表征，显现传统计算未能捕捉的结构。
- 03
融合 · Integrate
把生物动态封装为适配层，无缝接入现有 AI 工作流与基础模型。
章三 · TODAY
已在发生 / In production
今日，我们让模型更高效、更稳定。
从视觉感知到生成式媒体，Computai 的生物计算层可直接接入现有训练流程，带来可量化的性能提升。
02
Generative Media
生成世界
让图像与视频生成更连贯、更清晰，在长序列中保持稳定的结构、运动与记忆。
时序一致性 ↑ 2.6×
03
Algorithm Discovery
算法发现
从真实神经系统的可塑性与涌现中，寻找 Transformer 之后的新计算原理。
持续学习 · 无遗忘
章四 · TOMORROW
明日，计算将拥有
记忆、直觉与适应力。
我们正在构建能够建立抽象关联、整合多重感官、记忆过去并适应新环境的生物计算系统。
壹
World Models
世界模型
构建能够理解时间、空间与因果的内部世界，让机器不只生成答案，也能预见变化。
贰
Adaptive Compute
自适应计算
让计算像生命一样持续响应环境：低延迟、可记忆、会适应，并在使用中成长。
叁
Pattern Completion
模式补全
借助生物神经网络对残缺信号的敏锐感知，重建复杂数据里未被看见的部分。
天地有大美而不言，万物有成理而不说。
我们相信，下一场计算革命不来自更多蛮力，而来自对生命原理更深的理解。
合作 · COLLABORATE
与我们一起，重新定义智能。
我们期待与研究者、AI 开发者与产业伙伴同行，把生物洞察转化为真正可用的计算能力。
开始对话 hello@computai.ai